免费、高质量、高频率的加密货币数据

G-Research发布加密高频数据，供宽客开发交易策略。

数据集包含多种加密资产的历史交易信息，挑战在于预测未来回报。

使用时间序列API进行预测竞赛，公共排行榜为测试代码提供便利。

训练集包含时间戳、资产ID、交易数量、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量和成交量加权平均价格等信息。

目标是计算15分钟剩余收益，详细信息在预测和评估部分。

提供示例测试数据和样例提交文件，数据从训练集中复制。

资产详情文件提供每个加密资产的真实名称和权重。

gresearch_crypto是用于离线工作的时间序列API文件，需Python 3.7和Linux环境。

补充训练集将在提交期结束后更新，涵盖约2/3的提交周期。