BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 物理替代模型的多物理预训练 💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种名为多物理预训练（MPP）的方法，用于物理代理建模。该方法通过学习在不同物理任务中广泛适用的特征，训练大型代理模型来同时预测多个异质物理系统的动力学。该方法在广泛的流体力学基准测试中验证了其有效性，并且无需微调。 🏷️ 标签 动力学 多物理预训练 模型权重 流体力学 物理代理建模 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
