该文介绍了一种名为多物理预训练(MPP)的方法,用于物理代理建模。该方法通过学习在不同物理任务中广泛适用的特征,训练大型代理模型来同时预测多个异质物理系统的动力学。该方法在广泛的流体力学基准测试中验证了其有效性,并且无需微调。
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