如何使用 Embedding 提升回答质量？
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。发表于：。summary使用 embedding 计算语料和提问的相似度，在 prompt 里补充相对准确的上下文语料 (prompt design)，来获取更准确的回答OpenAI 提供了 Completion API 来实现问答的功能。但是它只提供了固定的 models，用户不能修改他们的 model，不过可以使用 fine-tune 来生成自己的...
本文介绍了使用embedding计算语料和提问的相似度，并在prompt中补充准确的上下文语料来获取更准确的回答。OpenAI提供了Completion API来实现问答功能，但用户不能修改模型，只能使用fine-tune生成自己的模型。为了让GPT-3根据自己的语料生成正确的答案，可以使用embedding接口计算相似度，并结合fine-tune训练输入输出，以提高问答质量。综上所述，使用embedding计算相似度并补充准确的上下文可以获得更准确的回答。
