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Controllable Context Sensitivity and Its Underlying Regulatory Mechanism
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内容提要
本研究探讨了语言模型在预测时如何平衡上下文与先验知识的敏感性。提出了一种可控上下文敏感性的任务，通过调节上下文依赖性，显著提高了模型的回答准确率（85-95%）。研究发现，模型的上下文选择机制可通过一维子空间控制，为优化语言模型提供新思路。
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关键要点
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本研究探讨了语言模型在预测时如何平衡上下文与先验知识的敏感性。
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提出了一种可控上下文敏感性的任务，通过调节上下文依赖性，显著提高了模型的回答准确率（85-95%）。
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研究发现，模型的上下文选择机制可以通过一维子空间控制，为优化语言模型提供新思路。
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