多模态大型语言模型中的顺序视觉输入推理和预测基准测试
原文约500字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。多模式大型语言模型在感知和解释任务中显示出巨大潜力,但其在预测推理方面的能力尚未得到充分探索。为填补这一空白,我们引入了一个新颖的基准测试,评估多模式大型语言模型在不同情境下的预测推理能力。我们的基准测试针对三个重要领域:抽象模式推理、人类活动预测和物理交互预测。我们进一步开发了三种由大型语言模型驱动的评估方法,以稳健地量化模型在基于多模态上下文的预测和推理未来方面的性能。经验实验证实了所提...
该文章介绍了一个新的基准测试,用于评估多模式大型语言模型在预测推理方面的能力。该测试针对三个领域,进一步开发了三种评估方法。实验证实了该测试和评估方法的合理性,并揭示了当前流行的多模式大型语言模型在预测推理任务中的优缺点。