INCEPTNET：精确早期疾病检测应用于医学图像分析

本论文使用CNN、ResNet50、InceptionV3、EfficientNetB0和NASNetMobile模型研究高效检测脑肿瘤。通过评估性能，发现细调的InceptionV3模型准确率为99.33%。采用可解释的人工智能方法可视化模型潜在行为。提出了成本敏感的神经网络方法，在不平衡数据集上准确率高达92.31%和召回率1.00。提供了数据集并公开了实现。