SparseBEV: 高性能稀疏 3D 多镜头视频物体检测

本文研究了在全稀疏架构中如何利用图像模态，并通过实例查询将2D和3D实例分割部分集成到LiDAR侧，实现了统一的基于查询的2D和3D融合框架。实验证明了该方法在nuScenes和Argoverse 2数据集上具有最先进的性能，并且在长距离LiDAR感知设置下的推理速度比其他多模式3D检测方法快2.7倍。