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APLA：附加扰动的潜在噪声对抗训练提高一致性
原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
APLA是一种基于扩散模型的文本到视频生成网络结构，通过引入视频生成变换器VGT来提取扰动，改善视频帧之间的一致性。实验证明，生成的视频在一致性方面有明显的改进。
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关键要点
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APLA是一种基于扩散模型的文本到视频生成网络结构。
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APLA通过引入视频生成变换器VGT来提取扰动，改善视频帧之间的一致性。
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该方法仅需要一个视频作为输入，并建立在预训练的稳定扩散网络上。
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实验证明，生成的视频在一致性方面有明显的定量和定性改进。
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