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多事件视频文本检索
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了多事件视频-文本检索（MeVTR）任务，旨在解决视频内容通常包含多个事件，而文本如用户查询或网页元数据倾向于特定和单一事件的实际情况。提出了一个简单的模型Me-Retriever，通过全面的实验证明，在视频到文本和文本到视频任务中胜过其他模型，为MeVTR任务建立了一个强大的基准。
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关键要点
- 本文介绍了多事件视频-文本检索（MeVTR）任务。
- MeVTR任务旨在解决视频内容包含多个事件，而文本通常倾向于特定和单一事件的问题。
- 提出了一个简单的模型Me-Retriever，包含关键事件视频表示和新的MeVTR损失函数。
- 通过全面的实验证明，Me-Retriever在视频到文本和文本到视频任务中胜过其他模型。
- 为MeVTR任务建立了一个强大的基准，提供了未来研究的坚实基础。
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