UGSL:用于图结构学习基准测试的统一框架
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内容提要
本论文提出了一种新的深度学习模型BGSLF,结合了图结构学习和预测,通过引入Multi-Graph Generation Network和Graph Selection Module平衡了效率和灵活性的权衡,并在四个真实世界数据集上进行了实验,取得了最新的性能表现。
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关键要点
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提出了一种新的深度学习模型BGSLF。
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BGSLF结合了图结构学习和预测。
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引入了Multi-Graph Generation Network和Graph Selection Module。
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模型平衡了效率和灵活性的权衡。
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在四个真实世界数据集上进行了广泛的实验。
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取得了最新的性能表现。
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