基于模型的机器学习方法用于评估区块链应用的性能

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内容提要

该研究提出了一种利用区块链技术和智能合约自动化机器学习流程的统一分析框架,解决了部分应用程序所需的训练数据量不足的问题。研究中构建了三个核心机器学习算法的实现,并提出了在设备边缘部署的流媒体层上运行机器学习模型的新方法和一种可增强样本的综合数据生成方法。

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关键要点

  • 提出了一种利用区块链技术和智能合约自动化机器学习流程的统一分析框架。
  • 构建了三个核心机器学习算法的实现,包括服务器层、流媒体层和智能合约实现。
  • 提出了在设备边缘部署的流媒体层上运行机器学习模型的新方法。
  • 提出了一种可增强样本的综合数据生成方法,解决训练数据量不足的问题。
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