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Amazon MWAA 实战分享 – Cross DAG 任务调度
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原文中文，约8300字，阅读约需20分钟。
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内容提要
本文介绍了 Amazon MWAA、Amazon Glue、Amazon Redshift 和 Amazon MSK 四种 AWS 服务在数据集成场景中的应用。通过演示典型数仓数据集成业务场景，展示了如何通过 Amazon MWAA 进行跨 DAG 文件的上下游依赖调度，并提供了上下游任务 DAG 脚本的代码示例。同时，介绍了任务启动后如何在 Airflow UI 中观察任务状态和日志。
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关键要点
- Amazon MWAA 是 Apache Airflow 的托管服务，提供高可扩展性和安全性。
- Amazon Glue 是无服务器数据集成服务，支持数据发现、准备和集成。
- Amazon Redshift 是完全托管的云数据仓库服务，支持自动资源预置和智能扩展。
- Amazon MSK 管理 Apache Kafka 基础设施，简化流数据应用程序的开发。
- 通过 Amazon MWAA 进行跨 DAG 文件的上下游依赖调度，演示典型数仓数据集成场景。
- 上游 DAG 任务负责将数据从 Amazon Aurora 抽取到 Amazon Redshift。
- 下游 DAG 任务将数据推送到 Amazon MSK，依赖于上游任务的完成。
- 提供了上游和下游数据集成的 Glue Job 脚本示例。
- 重要参数包括 Amazon Redshift JDBC 连接串、表名、IAM 角色等。
- DAG 脚本示例展示了如何在 Airflow 中定义任务和依赖关系。
- 在 Airflow UI 中可以观察到任务状态和日志，便于监控任务执行情况。
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