亚马逊云科技推出Amazon Glue的合并功能，优化Iceberg表的存储和查询性能，通过合并小文件降低I/O开销，提高查询速度。提供了一种利用CloudFormation模板实现一键式部署的解决方案，满足中国区域客户需求。

Apache DataHub是一个开源元数据平台，旨在解决数据管理问题。本文介绍了如何将Amazon Glue中的数据库元数据同步到DataHub，并捕获数据血缘。通过设置EC2、安装必要软件和配置DataHub，用户可以实现Glue元数据的自动同步和血缘关系捕获，从而提升数据治理能力。

Amazon Glue 新增作业队列功能，提升数据集成作业的可扩展性和成功率。该功能自动管理并发作业，避免因配额限制导致的失败，简化操作流程，适用于多个数据源的并行处理。

本文介绍了使用亚马逊云科技服务同步数据到 Amazon Redshift 的两种方案，其中方案二使用 Flink CDC 程序和 Amazon Managed Service for Apache Flink 来同步数据，并使用 Amazon Glue 将数据写入 Amazon Redshift。文章详细介绍了 Flink 应用程序的创建、配置和运行，以及 Glue Job 的创建和配置。最后总结了两种方案的优缺点，并提供了参考代码实现。

本文介绍了 Amazon MWAA、Amazon Glue、Amazon Redshift 和 Amazon MSK 四种 AWS 服务在数据集成场景中的应用。通过演示典型数仓数据集成业务场景，展示了如何通过 Amazon MWAA 进行跨 DAG 文件的上下游依赖调度，并提供了上下游任务 DAG 脚本的代码示例。同时，介绍了任务启动后如何在 Airflow UI 中观察任务状态和日志。

Amazon MWAA是Apache Airflow的托管服务，用于编排工作流程。Amazon Glue是无服务器数据集成服务，用于数据抽取和集成。本文演示了如何通过Amazon MWAA调度Amazon Glue Job实现数据集成。