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Amazon MWAA 实战分享 – Glue Job 任务调度
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原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。
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内容提要
Amazon MWAA是Apache Airflow的托管服务，用于编排工作流程。Amazon Glue是无服务器数据集成服务，用于数据抽取和集成。本文演示了如何通过Amazon MWAA调度Amazon Glue Job实现数据集成。
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关键要点
- Amazon MWAA是Apache Airflow的托管服务，用于编排工作流程，提供更高的可扩展性、可用性和安全性。
- Amazon Glue是无服务器数据集成服务，支持数据的发现、准备、移动和集成，适用于分析、机器学习和应用程序开发。
- 本文以数仓数据集成业务场景为例，演示如何通过Amazon MWAA调度Amazon Glue Job，将数据从Amazon Aurora抽取到Amazon Redshift。
- Amazon Glue支持丰富的数据源和自定义连接器，任务开发提供可视化编辑界面和Jupyter Notebook脚本开发。
- Amazon MWAA环境配置包括创建S3桶、配置DAG、Plugins、Requirements和Scripts路径，选择版本和网络配置。
- DAG脚本开发使用Airflow的GlueJobOperator进行Glue Job调度，提供灵活的任务编排。
- 重要参数包括dag_id、task_id、job_name、script_location、s3_bucket、iam_role_name和create_job_kwargs。
- 上传DAG脚本至S3桶后，可以在Airflow UI上查看和手动触发任务执行。
- 任务启动后可在Amazon Glue控制台查看调度状态，后续将演示Cross DAG的依赖调度和告警通知。
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