刘悦 · 2023-03-30T00:00:00Z 构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11) 💡 原文中文，约9500字，阅读约需23分钟。 📝 内容提要 本文介绍了推荐系统的发展历程和基于神经网络的协同过滤算法，解决了冷启动和数据稀疏性问题，提高了预测准确率和灵活性。文章还介绍了基于稀疏矩阵的视频完播数据和矩阵拆解算法。最后，使用Tensorflow框架和神经网络模型构建了一个视频推荐系统，并展示了训练和输出的结果。 🏷️ 标签 冷启动问题 协同过滤算法 推荐系统 数据稀疏性问题 深度学习 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
