SOTA！目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦
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内容提要
美团视觉智能部发布了YOLOv6 3.0版本，推出了大分辨率P6模型，提出了基于锚点辅助训练（AAT）策略和解耦定位蒸馏（DLD）策略，可以提升网络精度，实现无痛涨点，检测精度达到57.2% AP，推理速度可达29 FPS，美团视觉智能部将持续完善YOLOv6社区生态。
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关键要点
- 美团视觉智能部发布YOLOv6 3.0版本，推出大分辨率P6模型。
- YOLOv6-L6检测精度达到57.2% AP，推理速度可达29 FPS。
- 更新包括对YOLOv6-N/S/M/L模型的全系列升级。
- 引入可重参化双向融合PAN（RepBi-PAN）Neck网络，提升特征融合能力。
- 提出锚点辅助训练（AAT）策略，结合Anchor-based和Anchor-free训练范式。
- AAT策略在YOLOv6-S模型上提升0.3%精度，YOLOv6-M/L模型分别提升0.5%。
- 提出解耦定位蒸馏（DLD）策略，提升小模型的检测精度，保持推理效率。
- DLD策略使YOLOv6-S模型检测精度比双倍轮数训练高0.5%。
- 美团视觉智能部将持续完善YOLOv6社区生态，欢迎社区参与。
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