SOTA！目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦
原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。发表于：。近日，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本，再一次将目标检测的综合性能推向新高。本次更新除了对 YOLOv6-N/S/M/L 模型进行全系列升级之外，还推出了大分辨率 P6 模型。其中，YOLOv6-L6 检测精度和速度超越 YOLOv7-E6E，取得当前实时目标检测榜单 SOTA。本文主要介绍了 YOLOv6 3.0 版本中引入的技术创新和优化，希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
美团视觉智能部发布了YOLOv6 3.0版本，推出了大分辨率P6模型，提出了基于锚点辅助训练（AAT）策略和解耦定位蒸馏（DLD）策略，可以提升网络精度，实现无痛涨点，检测精度达到57.2% AP，推理速度可达29 FPS，美团视觉智能部将持续完善YOLOv6社区生态。
