Amazon MWAA 实战分享 – 基于 Task 颗粒度的监控告警

Amazon MWAA 实战分享 – 基于 Task 颗粒度的监控告警

💡 原文中文,约5200字,阅读约需13分钟。
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内容提要

本文介绍了AWS托管服务的功能和优势,演示了如何基于Airflow Task实现监控并将告警信息通知到第三方消息工具。方案包含Amazon MWAA Task监控和Feish Notifier一键部署方案。通过一个配置错误导致Task运行失败的DAG来验证效果。

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关键要点

  • Amazon MWAA 是 Apache Airflow 的托管服务,提供更高的可扩展性、可用性和安全性。
  • Amazon SNS 提供消息传输服务,支持多种终端节点接收消息。
  • Amazon Lambda 是无服务器事件驱动型计算服务,可以运行各种应用程序代码。
  • 本文演示如何在数仓调度任务监控中实现基于 Airflow Task 的监控,并将告警信息通知到飞书。
  • 方案包含 Amazon MWAA Task 监控和 Feish Notifier 一键部署方案。
  • 飞书通知链路部署需要创建 Webhook API,并在控制台中搜索 Feish Notifier 进行资源部署。
  • Task 监控配置使用 'on_failure_callback' 参数来执行自定义回调函数,进行告警处理。
  • 回调函数从上下文中获取任务信息,并通过 Amazon SNS 通道推送到飞书客户端。
  • 完整的 DAG 代码示例展示了如何配置任务和告警通知。
  • 通过故意配置错误的 DAG 验证了告警通知的效果,任务失败时能及时收到通知。
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