MongoDB
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推出 Atlas Stream Processing：简化反应式、响应式事件驱动应用的路径
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
MongoDB发布了Atlas Stream Processing的私有预览版，这是一个平台，可以处理高速复杂数据流，具有独特的开发者体验优势。它建立在文档模型上，允许处理事件流中常见的嵌套和复杂数据结构。它统一了处理所有数据的体验，提供了一个单一的平台，可以处理丰富、复杂的流数据以及关键应用程序数据。Atlas Stream Processing连接到关键数据，无论是存储在MongoDB中还是在事件流平台（如Apache Kafka）中。它提供了三个关键能力，将流数据转化为不同的客户体验：连续处理、连续验证和连续合并。
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关键要点
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MongoDB发布了Atlas Stream Processing的私有预览版，旨在处理高速复杂数据流。
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Atlas Stream Processing建立在文档模型上，允许处理嵌套和复杂数据结构，提升开发者体验。
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该平台统一了处理所有数据的体验，支持丰富的流数据和关键应用程序数据。
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Atlas Stream Processing连接到MongoDB和事件流平台（如Apache Kafka），提供低延迟的数据处理。
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该平台提供三大关键能力：连续处理、连续验证和连续合并，提升客户体验。
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开发者可以使用MongoDB的聚合框架进行连续数据处理，避免批处理的延迟。
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Atlas Stream Processing提供连续模式验证，确保数据的正确性，减少应用程序故障。
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处理后的数据可以持续合并到Atlas数据库集合中，支持实时决策和行动。
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创建流处理器非常简单，只需几行代码即可在MongoDB Atlas中构建。
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开发者可以申请早期访问Atlas Stream Processing，参与私有预览。
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