Atlas Stream Processing现已支持Microsoft Azure，简化了MongoDB与Apache Kafka的集成，初步覆盖美国和欧洲四个区域，并引入Azure Private Link以增强安全性。开发者可以轻松选择区域并创建流处理实例，确保数据服务的安全连接。

Atlas Stream Processing是MongoDB Atlas上的本地流处理解决方案，与Kafka Connector相比易用性更高、性能更好、成本更低。它可以处理复杂的数据处理和高级流处理用例，完全托管的服务与MongoDB Atlas集成，使用MongoDB Query API处理事件数据，直接连接到Kafka和MongoDB的数据，消除了中间工具的需求。

MongoDB宣布对其本地流处理解决方案Atlas Stream Processing进行了四个关键更新，包括支持八个新的AWS区域、自托管Apache Kafka的VPC对等连接、扩展了Apache Kafka的功能以及使用Atlas Admin API创建和删除流处理器的支持。这些更新旨在使开发人员更容易将流处理集成到他们的应用程序中。

Atlas Stream Processing是一种使用MongoDB本地方式处理流数据的工具，现已正式发布。它利用MongoDB的优势，如查询API和强大的聚合框架，提供了响应迅速的开发者体验。新功能包括生产就绪性、时间序列集合支持、开发和生产层、改进的Kafka支持、最小特权访问和流处理器警报。开发者可以轻松处理复杂的数据结构，使用熟悉的MongoDB查询API，并与MongoDB Atlas无缝集成。未来计划包括高级网络支持、扩展的云区域和提供商支持、更丰富的指标和可观察性，以及扩展的部署灵活性。

Atlas Stream Processing是一种原生于MongoDB的处理流数据的方法，现已正式推出。它允许开发人员创建响应式、事件驱动的应用程序。新功能包括对时间序列集合的支持、开发和生产层、对Kafka的改进支持、以及以最低权限访问和流处理器警报。Atlas Stream Processing将MongoDB的文档模型和查询API的强大灵活性引入了流处理中。开发人员对其给予了积极的反馈。MongoDB计划推出新功能，如高级网络支持、对云区域和提供商的扩展支持，以及使用HashiCorp Terraform进行部署的灵活性。

MongoDB发布Atlas Stream Processing，处理流媒体数据的原生方式，提供查询API、聚合框架和文档模型，具备生产就绪、时间序列集合支持和改进的Kafka支持。与MongoDB Atlas无缝集成，提供全面托管服务，已有数百个开发团队使用。

MongoDB正式发布了Atlas Stream Processing，这是一种处理流数据的本地方式，用于构建响应式事件驱动的应用程序。新版本包括生产支持、时间序列支持、开发和生产层、改进的Kafka支持、最小权限访问和流处理器通知等功能。Atlas Stream Processing通过熟悉的MongoDB查询API，为开发人员提供了处理复杂和快速变化的数据结构的能力。它还与MongoDB Atlas无缝集成，消除了运营开销。Atlas Stream Processing的未来包括高级网络支持、扩展的云区域和提供商支持、扩展的数据源和同步支持，以及增强的指标和可观察性。

MongoDB发布了Atlas Stream Processing，一种本地处理流数据的方式。它提供了生产就绪性、支持时间序列集合、开发和生产层、增强的Kafka支持、最小特权访问和流处理器警报。该文章还强调了使用Atlas Stream Processing的好处，包括管理复杂数据结构、利用MongoDB查询API、与MongoDB Atlas无缝集成以及完全托管的服务。文章最后提到了即将推出的功能，如高级网络支持、扩展的云区域和提供商支持、更丰富的指标和可观察性以及使用Terraform的部署灵活性。

MongoDB发布了Atlas Stream Processing，一种用于处理流数据的本地方法，可以快速创建响应式和基于事件的应用程序。新功能包括对时间序列集合的支持，对Kafka的改进支持以及增强的访问控制。MongoDB计划在未来引入高级网络支持、扩展的云区域支持以及对数据源和接收器的扩展支持。Atlas Stream Processing在流处理领域提供了MongoDB文档模型和查询API的强大灵活性。

Atlas Stream Processing是一种在MongoDB中处理流数据的本地方法，可快速创建反应式和事件驱动的应用程序。新功能包括支持时间序列集合、改进的Kafka支持、访问控制和处理器警报。Atlas Stream Processing利用MongoDB的独特功能，为流数据处理提供了强大而灵活的解决方案。客户的推荐证明了其效率和可靠性。未来的更新将包括高级网络支持、扩展的云区域和提供商支持以及增强的可观察性。Atlas Stream Processing是处理高速传感器数据、连续的客户数据分析和预测性维护的有价值工具。

MongoDB发布了Atlas Stream Processing，一种原生的流数据处理方式，具有生产就绪性、与时间序列集合兼容性、开发和生产级别、与Kafka的更好兼容性、最小权限访问和流处理器警报等功能。Atlas Stream Processing将MongoDB的文档模型和查询API的强大灵活性引入了流处理。MongoDB计划引入高级网络和云兼容性、对数据源和接收器的扩展支持、增强的指标和可观察性以及使用HashiCorp Terraform的部署灵活性。

MongoDB宣布Atlas Stream Processing现已公开预览。这个新功能允许开发人员聚合和丰富高速事件数据流。公开预览期间，成千上万的开发团队请求访问并提供了有用的反馈。一些有趣的用例包括全球航空公司使用复杂聚合进行维护数据，制造商用于持续监控，以及企业SaaS提供商用于产品内警报。公开预览包括VS Code集成和改进的死信队列功能。还添加了高级功能，如$lookup、变更流的前后成像、条件路由和空闲流超时。操作和安全方面也得到了改进，包括检查点、Terraform提供程序支持、安全角色、审计和Kafka消费者组支持。MongoDB将在公开预览期间开始对Atlas Stream Processing收费。

MongoDB公开预览了Atlas Stream Processing，这是一种处理高速和快速变化的数据流的解决方案。公开预览包括与VS Code的集成和处理失败消息的改进功能。还引入了新功能，如$lookup、在图像创建之前和之后支持更改流、使用动态表达式进行条件路由以及非活动流超时。此外，还在操作和安全性方面进行了改进，包括检查点、Terraform支持、安全功能和Kafka消费者组支持。MongoDB将在公开预览中开始收费Atlas Stream Processing，并提供促销定价直到正式发布。鼓励开发人员探索平台并创建他们的第一个流处理器。

MongoDB公开预览了Atlas Stream Processing，允许开发人员处理和丰富高速数据流。该产品已经被航空、能源和SaaS提供商等各行业的领先公司使用。公开预览包括与VS Code的集成和Dead Letter Queue（DLQ）的增强功能。它还引入了高级功能，如$Lookup、图像前后更改流、条件路由和空闲流的超时。更新还包括运营和安全方面的改进，如检查点、Terraform提供程序支持、安全角色和Kafka消费者组。MongoDB将在公开预览期间开始收取Atlas Stream Processing的费用。

Atlas Stream Processing现已公开预览，具有文档模型的灵活性和易用性。在私人预览期间，开发团队收集了有用的反馈。公开预览将增加高级团队要求的功能，并以促销价格收费。

Atlas Stream Processing的公开预览版本已发布，为开发人员提供了以代码方式处理数据的灵活性和易用性。它能够聚合快速变化的数据流，并将开发人员在移动和存储数据上的操作方式整合在一起。它在各个行业中得到广泛应用，开发人员可以获得与新功能相关的各种洞察。公开预览版本增加了开发人员体验改进、高级功能和功能扩展、运营和安全性改进等新功能。

MongoDB公开预览Atlas Stream Processing，将文档模型的灵活性和易用性引入流处理。公开预览期间，数千个开发团队请求访问并提供了有用的反馈。使用案例包括全球航空公司使用复杂聚合进行维护和运营数据，动力设备制造商监控高容量泵数据，以及创新的SaaS提供商使用高级处理功能进行及时警报。公开预览包括与VS Code的集成和增强的Dead Letter Queue支持。还添加了$lookup、change stream前后图像、条件路由、空闲流超时和安全增强等功能。公开预览期间将实施定价促销。

Atlas Stream Processing现已推出公开预览，开发人员可以尝试并受益于基于文档模型的灵活性和易用性。不同行业已经观察到了各种用例，例如航空公司用于避免延误，能源设备制造商用于优化产量，以及SaaS供应商用于提高用户参与度。公开预览提供了诸如VS Code集成和Dead Letter Queue改进等改进。此外，还添加了新功能，如$lookup、图像发射前后的流修改、带有动态表达式的条件路由和流的空闲超时。还进行了运营和安全方面的改进。公开预览期间提供促销价格。

MongoDB发布Atlas Stream Processing公共预览版，提供灵活易用的流处理，增加VS Code集成和死信队列功能，添加远程Atlas集群数据查询和条件路由功能，进行运行和安全方面的改进。

Atlas Stream Processing是MongoDB的新产品，帮助开发人员创建反应式、响应式和事件驱动的应用程序。它允许处理高速复杂数据流，并统一处理所有数据的体验，提供一个平台来处理流数据和应用程序的关键数据。Atlas Stream Processing提供了三个主要功能：连续处理、连续验证和连续合并，以将数据流转化为客户体验。开发人员可以申请参加预览版。