MongoDB
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Atlas Stream Processing 现已公开预览
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内容提要
MongoDB公开预览Atlas Stream Processing，将文档模型的灵活性和易用性引入流处理。公开预览期间，数千个开发团队请求访问并提供了有用的反馈。使用案例包括全球航空公司使用复杂聚合进行维护和运营数据，动力设备制造商监控高容量泵数据，以及创新的SaaS提供商使用高级处理功能进行及时警报。公开预览包括与VS Code的集成和增强的Dead Letter Queue支持。还添加了$lookup、change stream前后图像、条件路由、空闲流超时和安全增强等功能。公开预览期间将实施定价促销。
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关键要点
- MongoDB公开预览Atlas Stream Processing，旨在将文档模型的灵活性和易用性引入流处理。
- 数千个开发团队在公开预览期间请求访问并提供反馈，使用案例包括航空公司、动力设备制造商和SaaS提供商。
- 公开预览期间增加了与VS Code的集成和增强的Dead Letter Queue支持。
- 新增功能包括$lookup、change stream前后图像、条件路由、空闲流超时和安全增强等。
- 开发者反馈的主要主题包括改善开发者体验、扩展功能和增强安全性。
- Atlas Stream Processing支持与Kafka集成，允许开发者处理流数据。
- 改进的Dead Letter Queue支持简化了开发体验，允许更高效的消息处理。
- 新增的$lookup功能允许开发者在流处理中进行数据联合。
- 改进的change stream支持预后图像，便于开发者计算文档字段之间的差异。
- 条件路由功能允许动态发送消息到不同的集合或Kafka主题。
- 引入了流超时功能，以处理数据输入不一致的情况。
- Atlas Stream Processing现在支持检查点功能，以便在处理过程中保存状态。
- Terraform支持使得流处理实例的创建可以通过代码实现，提升了基础设施的可重复性。
- 安全性方面，新增了项目级角色，确保用户在处理流时的权限管理。
- Kafka消费者组支持使得流处理器能够更灵活地管理流位置和监控延迟。
- 公开预览期间将实施定价促销，鼓励更多开发者使用Atlas Stream Processing。
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