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内容提要
凯通科技通过自研模型和PaddleOCR-VL，构建了智能解析架构，解决了CAD图纸解析中的多模态信息融合、逻辑单元分割和领域知识闭环等挑战。该系统提升了图纸解析效率和准确率，降低了非专业人员使用图纸的门槛，推动了业务创新与协同效率。
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关键要点
- 计算机辅助设计（CAD）在多个行业中广泛应用，但在智能审查领域面临图纸解析精度低和业务关联难的技术瓶颈。
- 凯通科技通过自研模型和PaddleOCR-VL，构建了智能解析架构，解决了多模态信息融合、逻辑单元分割和领域知识闭环等挑战。
- 该系统提升了图纸解析效率和准确率，图纸内容定位和识别效率提升65%，审查准确率提升94%。
- 凯通科技的智能解析架构包括感知层、决策与执行层和知识层，支持从图纸解析到智能问答的完整闭环。
- 通过智能审查和数据查询功能，降低了非CAD专业人员使用图纸的门槛，推动了业务创新与协同效率。
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延伸问答
凯通科技如何解决CAD图纸解析中的技术瓶颈？
凯通科技通过自研模型和PaddleOCR-VL构建智能解析架构，解决了多模态信息融合、逻辑单元分割和领域知识闭环等挑战。
智能解析架构的三层结构是什么？
智能解析架构包括感知层、决策与执行层和知识层，支持从图纸解析到智能问答的完整闭环。
该系统在图纸解析效率和准确率上有何提升？
图纸内容定位和识别效率提升65%，审查准确率提升94%。
非专业人员如何使用CAD图纸？
通过智能审查和数据查询功能，系统降低了非CAD专业人员使用图纸的门槛，提升了协同效率。
智能解析架构如何实现数据驱动的决策？
系统基于文心ERNIE-4.5模型及Agentic RAG等技术，提升了CAD图纸规范审查的准确率，促进数据驱动决策。
凯通科技在CAD图纸解析领域的市场地位如何？
凯通科技是一家拥有25年经验的国家级专精特新企业，在通信OSS领域市场占有率位居前列，积极拓展智慧能源和智慧城市等场景。
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