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A Survey of Foundation Model-Driven Recommender Systems: From Feature-Based, Generative to Agentic Paradigms

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨基础模型在推荐系统中的应用，分析其在多模态数据整合、表示学习和自然语言理解方面的优势，提出三种主要推荐范式，并指出未来研究方向及技术挑战，以推动推荐系统的发展。

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