提升软件质量:聚焦标准的基于大型语言模型的保障技术评审

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)在软件质量保证(SQA)过程中的应用,分析其在需求验证、缺陷检测和测试生成方面的效果,结果显示这些AI解决方案能够提升流程效率,确保符合国际标准,从而提高软件质量和可靠性。

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关键要点

  • 本研究探讨大型语言模型(LLMs)在软件质量保证(SQA)过程中的应用。
  • 研究分析了LLM在需求验证、缺陷检测和测试生成方面的效果。
  • 结果显示AI解决方案能够提升流程效率,确保符合国际标准。
  • 通过这些方法,软件质量和可靠性得以提高。
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