【TVM 教程】使用 TVMC Micro 执行微模型
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原文中文，约4100字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本教程介绍如何在Zephyr平台上使用TVMC Micro编译和执行微模型，包括依赖安装、模型库生成、Zephyr项目创建、项目构建与烧录，以及通过串口与设备通信运行模型。
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关键要点
- 本教程介绍如何在Zephyr平台上使用TVMC Micro编译和执行微模型。
- 在使用microTVM之前，需要安装Python和Zephyr依赖。
- 安装microTVM Python依赖项，包括pyserial和TFLite。
- 安装Zephyr及其SDK，配置环境变量。
- 使用TVMC Micro命令行工具进行模型编译和执行。
- 检查TVMC命令是否安装，使用tvmc --help命令。
- 使用tvmc compile命令为microtvm编译模型，输出用于后续步骤。
- 获取TFLite格式的Micro Speech模型，使用wget下载模型。
- 将TFLite模型编译为模型库格式（MLF），以便在微目标上使用。
- 使用TVMC Micro子命令create生成Zephyr项目，传递MLF格式和项目选项。
- 使用tvmc micro build命令构建Zephyr项目，生成二进制文件。
- 将Zephyr二进制文件烧录到Zephyr设备，物理硬件需执行此步骤。
- 通过串口通信与设备进行通信，使用tvmc run命令在设备上运行模型。
- 下载Python源代码和Jupyter notebook以供参考。
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延伸问答
如何在Zephyr平台上使用TVMC Micro编译微模型？
首先安装Python和Zephyr依赖，然后使用TVMC Micro命令行工具进行模型编译和执行。
安装microTVM的Python依赖项需要哪些步骤？
使用命令pip install pyserial和tflite安装所需的Python依赖项。
如何将TFLite模型编译为模型库格式（MLF）？
使用tvmc compile命令，指定目标和输出格式，将TFLite模型编译为MLF格式。
如何创建Zephyr项目以运行微模型？
使用tvmc micro create命令，传递MLF格式和项目选项来生成Zephyr项目。
如何将Zephyr二进制文件烧录到设备上？
使用tvmc micro flash命令将生成的Zephyr二进制文件烧录到物理硬件设备上。
如何通过串口与设备通信并运行模型？
使用tvmc run命令指定设备类型，并通过主机设置输入值在设备上运行模型。
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