机器之心 机器之心 ·

Science | 西奈山伊坎医学院新AI算法为1600种变异定量「风险」，解析疾病外显率难题
🏷️

标签

science
➡️

继续阅读

  1. Nature子刊｜上智院、复旦、无限光年发布MAPLE框架，破解甲基化衰老与疾病风险预测的泛化难题
  2. 网红正在推广可疑的肽类药物。你愿意冒多大风险？
    本文讨论了TikTok上流行的灰色市场肽类药物，特别是未获批准的减肥药retatrutide。作者强调从不可靠来源购买药物的风险，包括缺乏消毒和安全措施。...
  3. 把医疗AI禁锢在严肃区间：百川M3 Plus首创“证据锚定”，幻觉率2.6%刷新全球纪录
    百川M3 Plus医疗AI模型通过“证据锚定”技术将幻觉率降低至2.6%，刷新全球纪录，旨在提升医疗AI的可信度，辅助医生做出科学决策，并通过“海纳百川计...
  4. 破解安全研发三大难题：Gitee 软件工厂助力高标准合规落地
    国家安全软件研发面临合规与复杂性挑战。Gitee软件工厂通过统一平台提升协作效率，确保安全与合规，支持高效研发。其核心能力包括细粒度权限控制、标准化流程和...
  5. Congress doesn’t seem to know if the TikTok deal complies with its law
    TikTok finally closed a deal meant to bring it into compliance with the law t...
  6. Vercel’s json-render: A step toward generative UI
    Vercel recently released a new open source tool called json-render that signa...
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证