BEACON: A Benchmark for Efficient and Accurate Subgraph Counting

本研究提出了BEACON基准，解决了子图计数领域缺乏统一评估框架的问题。该基准提供标准化数据集和评估环境，便于算法和机器学习方法的比较。实验结果表明，算法在大图上效率高，但对复杂模式表现不佳；而机器学习方法适合大图模式，但需要大量数据，并且在小型密集图上的准确性较低。