数据降噪/生物信号强化/缓解dropout，深度学习模型SUICA实现空间转录组切片中任一位置基因表达的预测

HyperAI超神经 · 2025-07-22T04:09:44Z

东京大学和麦吉尔大学提出了SUICA，一种基于隐式神经表征和图自编码器的空间转录组数据建模方法。SUICA通过降维和建模，提高了空间转录组数据的质量，降低了噪声，增强了生物信号，能够准确预测基因表达。实验结果表明，SUICA在去噪和恢复基因表达方面表现优异，具有广泛的应用潜力。