构建基于快捷指令的多面 AI 助手
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原文中文,约4300字,阅读约需11分钟。
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内容提要
我最近研究了提示词工程,发现精准的提示词能显著提升AI输出质量。我设计了一个快捷指令,支持多模型切换,兼容性强,维护简单,适用于iOS和macOS,旨在辅助思考和决策。
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关键要点
- 精准的提示词能显著提升AI输出质量。
- 设计了一个快捷指令,支持多模型切换,兼容性强。
- 快捷指令制作简单,维护成本低,仅需12个组件。
- 支持任意厂商的API模型,只需修改一个变量即可切换。
- 支持可变长度的上下文对话,适用于iOS、iPadOS和macOS。
- 引入单个模型的设计思路,使用查理·芒格的思考模型作为演示。
- 通过文件提交完整的JSON请求体,解决上下文维护问题。
- 将messages和其他配置项拆分,以便复用同一套上下文。
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延伸问答
如何提升AI输出质量?
精准的提示词能显著提升AI输出质量。
这个快捷指令的主要功能是什么?
该快捷指令支持多模型切换,兼容性强,适用于iOS和macOS。
制作快捷指令需要哪些组件?
制作快捷指令仅需12个组件,维护成本低。
如何在快捷指令中切换不同的API模型?
只需修改一个变量即可切换任意厂商的API模型。
这个快捷指令支持哪些平台?
该快捷指令支持iOS、iPadOS和macOS全平台。
如何解决上下文维护的问题?
通过文件提交完整的JSON请求体,可以解决上下文维护问题。
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