PaperWeaver:将用户收集的论文与推荐论文的上下文相结合,丰富主题论文提醒
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。研究人员订阅 “论文提醒” 系统以获取最近发布的与其之前收集的论文相似的推荐论文,但由于现有系统仅提供论文标题和摘要,研究人员有时难以理解这些推荐论文与其自身研究背景之间微妙的联系。为了帮助研究人员发现这些联系,我们提出了基于用户收集的论文给推荐论文提供背景化文本描述的 PaperWeaver 系统。PaperWeaver...
研究人员使用“论文提醒”系统获取推荐论文,但难以理解与自身研究背景的联系。为此,提出了PaperWeaver系统,通过语言模型推断用户兴趣,提供背景化文本描述。用户研究结果表明,使用PaperWeaver能更好理解推荐论文的相关性。