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内容提要
特征服务现已正式推出,可为人工智能应用程序提供实时的预计算和按需特征服务。它旨在快速、安全、易于使用,具有低延迟、特征链式化、统一治理和无服务器能力等优势。特征服务与Databricks Data Intelligence平台集成,可用于个性化推荐和欺诈检测等各种人工智能用例。文章还提供了创建特征服务端点的逐步示例。
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关键要点
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特征服务正式推出,提供实时的预计算和按需特征服务。
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特征服务旨在快速、安全、易于使用,具有低延迟和统一治理等优势。
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特征服务与Databricks Data Intelligence平台集成,适用于个性化推荐和欺诈检测等AI用例。
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特征服务支持预计算特征和按需特征,能够在毫秒级延迟内提供服务。
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预计算特征可以提前计算并存储,而按需特征在推理时计算,确保数据新鲜度。
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特征服务的无服务器架构消除了资源管理的需求,简化了操作。
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客户使用特征服务后,能够更专注于提升AI应用的质量。
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特征服务的集成使得机器学习开发者可以轻松访问存储在Delta表中的特征。
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文章提供了创建特征服务端点的逐步示例,展示如何实现实时过滤功能。
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Databricks Online Tables现已在公共预览中提供,支持快速查询ML特征。
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