如何在KUBERNETES中更好地管理有状态应用

 原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。发表于：。

将机器学习、人工智能、实时迁移和 Kubernetes 相结合，以增强云和有状态应用程序的弹性。 在以基于容器的微服务为特征的云原生计算的动态世界中，Kubernetes已成为编排容器化应用程序的标准

本文介绍了在Kubernetes中管理有状态应用程序的挑战和解决策略，包括可调查性和自动化、资源管理和灾难恢复计划。还探讨了机器学习、人工智能和实时迁移等新技术的潜力。强调了Kubernetes在云原生生态系统中的作用和发展前景。

Kubernetes 云原生 可靠性 有状态应用程序 资源管理
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