如何在KUBERNETES中更好地管理有状态应用
将机器学习、人工智能、实时迁移和 Kubernetes 相结合,以增强云和有状态应用程序的弹性。 在以基于容器的微服务为特征的云原生计算的动态世界中,Kubernetes已成为编排容器化应用程序的标准
本文介绍了在Kubernetes中管理有状态应用程序的挑战和解决策略,包括可调查性和自动化、资源管理和灾难恢复计划。还探讨了机器学习、人工智能和实时迁移等新技术的潜力。强调了Kubernetes在云原生生态系统中的作用和发展前景。
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将机器学习、人工智能、实时迁移和 Kubernetes 相结合,以增强云和有状态应用程序的弹性。 在以基于容器的微服务为特征的云原生计算的动态世界中,Kubernetes已成为编排容器化应用程序的标准
本文介绍了在Kubernetes中管理有状态应用程序的挑战和解决策略,包括可调查性和自动化、资源管理和灾难恢复计划。还探讨了机器学习、人工智能和实时迁移等新技术的潜力。强调了Kubernetes在云原生生态系统中的作用和发展前景。
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