进入全域:通过西门子Teamcenter X上的OpenUSD解锁制造业的未来

进入全域:通过西门子Teamcenter X上的OpenUSD解锁制造业的未来

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内容提要

西门子公司将OpenUSD应用于Teamcenter X软件,帮助制造商创建数字孪生体,优化资源利用、减少浪费和提高产品质量。OpenUSD还应用于合成数据生成管道和AI模型训练。西门子是OpenUSD联盟的新成员之一。西门子CEO和NVIDIA副总裁在汉诺威工业博览会上分享了OpenUSD的潜力。

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延伸解读

OpenUSD如何提升数字孪生

西门子将OpenUSD集成到Teamcenter X中,使制造商能够创建逼真的数字孪生体。通过连接NVIDIA Omniverse,工程团队可以增强基于物理的数字孪生的真实感和沉浸感,从而提高准确性,减少工作流程中的浪费和错误。这有助于优化资源利用、最小化浪费并提升产品质量,符合可持续性和质量目标。

合成数据解决AI训练难题

西门子在其电子工厂GWE面临获取AI模型训练数据的挑战。通过使用基于OpenUSD的Omniverse Replicator构建自定义合成数据生成管道,工程师能够通过改变颜色、纹理、背景、光照等参数生成大量多样化的训练数据。这不仅解决了数据获取问题,还使AI模型能够快速迭代。

行业合作与标准化

西门子作为八家新普通成员之一加入了OpenUSD联盟(AOUSD),该组织致力于通过标准化实现3D内容的互操作性。西门子数字工业软件团队的Ian Fisher表示,OpenUSD来自媒体领域,西门子希望将其开放性和灵活性带入工业世界。这体现了跨行业合作推动OpenUSD在制造业中应用的承诺。

❓

Q&A

西门子如何在Teamcenter X中应用OpenUSD?

西门子在Teamcenter X中应用OpenUSD,帮助制造商创建逼真的数字孪生体,从而优化资源利用、减少浪费和提高产品质量。

OpenUSD对制造业的影响是什么?

OpenUSD通过提供高保真度的数字孪生体,帮助制造业优化资源利用、减少浪费,并提高产品质量,促进可持续发展。

西门子在AI模型训练中如何使用OpenUSD?

西门子使用OpenUSD生成合成数据,构建定制的合成数据生成管道,以解决AI模型训练中的数据获取挑战。

西门子加入OpenUSD联盟的目的是什么?

西门子加入OpenUSD联盟是为了推动3D内容的互操作性标准化,促进工业数字化进程。

西门子如何提升数字孪生体的真实感?

西门子通过连接NVIDIA Omniverse,提升了数字孪生体的真实感和沉浸感,使其更具物理真实性。

在汉诺威工业博览会上,西门子分享了什么内容?

在汉诺威工业博览会上,西门子CEO和NVIDIA副总裁分享了OpenUSD在各行业中的潜力和应用前景。

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