机器学习和深度学习在天气预报和大气混沌行为理解中得到广泛应用。科技公司和气象机构对构建地球数字孪生体表现出浓厚兴趣。文章回顾了先进的人工智能方法,提出基础模型用于即时预报和气候预测,并探讨其在火灾识别和气象现象预测中的应用。Aurora模型在空气污染和天气预报中表现出优越性能,显示基础模型在环境预测中的潜力。
西门子公司将OpenUSD应用于Teamcenter X软件,帮助制造商创建数字孪生体,优化资源利用、减少浪费和提高产品质量。OpenUSD还应用于合成数据生成管道和AI模型训练。西门子是OpenUSD联盟的新成员之一。西门子CEO和NVIDIA副总裁在汉诺威工业博览会上分享了OpenUSD的潜力。
机器学习和深度学习在大气混沌行为和天气预报方面得到广泛应用。科技公司、政府机构和气象机构对构建地球的数字孪生体表现出兴趣。研究了最先进的人工智能方法,提出了成功的标准,希望实现基础模型用于即时预报和天气气候预测。讨论了模型在下游任务中的竞争力,如超分辨率、火灾有利条件的识别和气象现象的预测。认为当前的人工智能方法已经成熟到设计和实施气象基础模型的阶段。
本文介绍了机器学习和深度学习在天气预报和构建地球数字孪生体方面的应用。作者回顾了当前最先进的人工智能方法,并提出了成功的标准,期望实现一系列基础模型用于即时预报和天气气候预测。文章还讨论了这些模型在下游任务中的竞争力,如下降尺度、火灾有利条件的识别以及对各种时空尺度具有重大影响的气象现象的预测。作者认为当前的人工智能方法已经发展到足以设计和实施一个气象基础模型的成熟阶段。
意大利初创公司Covision Media利用人工智能和NVIDIA RTX增强3D扫描和基于3D的内容创建过程。他们开发了基于AI的3D扫描仪,允许客户创建任何产品的数字孪生体。Covision的技术允许3D模型在场景中进行全面的光照调整,并可以合并部分扫描以构建产品的360度扫描。他们还使用计算机视觉和机器学习技术,通过几张图片快速重建3D形状和外观。adidas和NUREG是首批使用Covision Media的3D扫描技术的公司之一,用于自动化和扩展电子商务内容生产。
DENZA与WPP和NVIDIA Omniverse Cloud合作,建立和部署下一代汽车配置器。WPP使用Omniverse Cloud统一汽车制造商的设计和营销流程,通过Universal Scene Description整合DENZA N7模型的设计数据,构建真实、实时的数字孪生体。使用Omniverse Cloud,WPP的团队可以连接设计和内容创作工具,开发DENZA N7的新配置器。WPP将3D体验发布到NVIDIA Omniverse Cloud的Graphics Delivery Network,向经销商展厅和消费者的移动设备提供交互式体验。
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