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一种基于 Transformer 的新型土壤温度预测方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
机器学习和深度学习在大气混沌行为和天气预报方面得到广泛应用。科技公司、政府机构和气象机构对构建地球的数字孪生体表现出兴趣。研究了最先进的人工智能方法，提出了成功的标准，希望实现基础模型用于即时预报和天气气候预测。讨论了模型在下游任务中的竞争力，如超分辨率、火灾有利条件的识别和气象现象的预测。认为当前的人工智能方法已经成熟到设计和实施气象基础模型的阶段。
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关键要点
- 机器学习和深度学习在大气混沌行为和天气预报方面得到广泛应用。
- 科技公司、政府机构和气象机构对构建地球的数字孪生体表现出兴趣。
- 研究了最先进的人工智能方法，提出了成功的标准。
- 希望实现基础模型用于即时预报和天气气候预测。
- 讨论了模型在下游任务中的竞争力，如超分辨率、火灾有利条件的识别和气象现象的预测。
- 认为当前的人工智能方法已经成熟到设计和实施气象基础模型的阶段。
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