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深度学习与极值统计交叉路口：定义滑坡灾害的规范化
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用深度学习和极值理论模型开发了一个统一模型，用于估计山体滑坡的灾害风险。结果显示，喜马拉雅山脉下部地区的山体滑坡风险增加了两倍，中部地区保持不变，上部地区略有减少。
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关键要点
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本研究使用深度学习和极值理论模型开发了一个统一模型。
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该模型用于估计山体滑坡的灾害风险。
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研究使用了30年的观测降雨诱发滑坡的数据。
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模型在不同气候变化情景下表现优异。
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在SSP245和SSP885气候变化情景下，喜马拉雅山脉下部地区的山体滑坡风险增加了两倍。
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中部地区的山体滑坡风险保持不变。
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上部地区的山体滑坡风险略有减少。
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