人工智能监管正在展开……数据智能平台助力其中
内容提要
全球各地的决策者对人工智能越来越关注。欧盟议会通过了全球最全面的人工智能监管法规，美国联邦政府也采取了控制措施。其他地方的决策者也在制定人工智能监管法规。新兴法规将影响独立的人工智能模型和Databricks客户使用的复合人工智能系统。
延伸解读
全球AI监管加速，企业合规压力渐增
欧盟《人工智能法案》已通过，美国联邦及州层面也推出多项措施，全球监管步伐明显加快。企业不仅需关注已生效法规，还需应对自愿性承诺的压力，如欧盟AI Pact和白宫的自愿承诺。这些自愿承诺虽非强制，但可能很快转化为合规义务，提前准备有助于降低风险并形成竞争优势。
监管共性主题：数据安全与全周期治理
新兴AI法规虽细节各异，但普遍围绕五个关键领域：数据与模型安全隐私、发布前风险评估、发布时文档要求、发布后监测以及环境影响最小化。这些要求贯穿AI开发部署全周期，强调数据治理、安全与质量。企业需建立全面的治理框架，确保各阶段合规。
美国监管进展：行政命令与国会动态
拜登政府2023年10月发布行政命令，推动NIST扩展AI风险管理框架，并成立美国AI安全研究所。多个联邦机构如商务部、FTC已采取行动。国会虽进展缓慢，但两党法案和AI工作组显示立法意愿。州层面更为活跃，2023年提出超91项法案，加州和康涅狄格州走在前列。
Databricks如何助力客户应对合规
Databricks数据智能平台统一数据、模型训练、管理和治理，帮助客户满足AI监管要求。其Unity Catalog提供统一治理与安全，Lakehouse Monitoring实现全流程监测。通过参与NIST联盟，Databricks致力于推动负责任AI实践，帮助企业在合规同时实现AI创新。
Q&A
欧盟的人工智能监管法规有什么主要内容？
欧盟的人工智能法案将AI应用根据风险水平进行分类，对高风险应用实施严格监管，并禁止那些被认为存在不可接受风险的应用。
美国政府在人工智能监管方面采取了哪些措施？
美国政府发布了关于安全、可靠的人工智能开发与使用的行政命令，并要求多个联邦机构采取与AI相关的措施。
各州在人工智能监管方面的进展如何？
2023年，各州提出了超过91项与人工智能相关的法案，部分州已通过法律进行进一步研究和监管。
Databricks在人工智能监管中扮演什么角色？
Databricks关注监管动态，致力于帮助客户满足人工智能监管要求和负责任的人工智能使用目标。
人工智能法规对企业有什么影响？
企业面临越来越大的压力以满足即将出台的人工智能法规的合规要求，许多企业开始自愿遵守这些法规。
国际社会在人工智能监管方面有哪些合作？
在2023年英国AI安全峰会上，28个国家达成了国际合作的共识，呼吁共同应对AI带来的风险和机遇。
