[译]2024年初回顾大语言模型与编程（作者：antirez，Redis作者）
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原文中文，约12300字，阅读约需30分钟。
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内容提要
这篇文章分享了作者作为程序员使用LLMs的体验，发现LLMs在编程中加快了编码速度，避免了浪费时间和精力。然而，在系统编程方面效果有限，对有经验的程序员来说几乎没有提供可行的解决方案。尽管如此，作者认为LLMs在编程中仍有一定的用途，特别是在提出问题和沟通方面。
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关键要点
- 作者分享了作为程序员使用LLMs的体验，发现其在编程中加快了编码速度。
- LLMs在系统编程方面效果有限，对有经验的程序员几乎没有提供可行的解决方案。
- LLMs对有意愿、有能力和自律的程序员有帮助，但对落后的程序员帮助有限。
- 许多人低估了LLMs的能力，认为它们只是高级的马尔科夫链，但实际上它们的填充能力有限。
- LLMs在编程领域表现出色，能够帮助程序员从一无所知到拥有足够的知识解决问题。
- 作者通过LLMs快速生成代码，节省了大量时间，尤其是在处理复杂API时。
- 在系统编程中，LLMs的推理能力不足，无法提供有效的解决方案。
- 作者认为LLMs在编程中仍有用途，特别是在问题提出和沟通方面。
- LLMs在处理重复性任务时表现良好，但在需要复杂推理的任务中仍有局限。
- 作者强调提出正确问题给LLMs是一项基本技能，对提高工作质量和沟通能力非常重要。
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