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TGTM: 基于 TinyML 的高动态范围传感器全局色调映射
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于小型机器学习的全局色调映射方法（TGTM），能够以较低的计算量实现HDR图像的色调映射，具有更高的峰值信噪比。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于小型机器学习的全局色调映射方法（TGTM）。
- TGTM 在任意分辨率下的每个 RGB 图像上以 9,000 FLOPS 的计算速度操作。
- 该方法通过应用于图像直方图数据，实现了 HDR 图像的色调映射。
- TGTM 在实际 HDR 相机图像上相对于现有方法具有更高的峰值信噪比（PSNR）。
- TGTM 的计算量较低。
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