本研究提出了一种基于深度生成对抗网络的色调映射运算符，旨在自动将高动态范围图像转换为低动态范围图像，解决了现有方法参数调整繁琐的问题。研究展示了在不同场景下的高效性和优越的视觉质量，推动了HDR视频处理技术的发展。

该研究提出了一种方法，可以在网络中估算色调映射函数和对应的高动态范围图像。通过使用多项式描述色调曲线的趋势，并利用可学习网络估算多项式系数，实现对真实HDR图像的重建。同时，构建了一个包含合成和真实图像的新数据集，解决了现有数据集中色调映射函数和中低动态范围图像之间的对应关系缺乏问题，并在各种色调映射函数下取得了最先进的性能。