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基于子图的扩散模型用于链接预测
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内容提要
本研究针对当前图形领域中链接预测方法的不足，通过提出一种基于子图的生成模型来解决该问题。该模型创新性地采用贝叶斯公式分解条件似然估计过程，从而实现对子图结构和节点特征的独立估计，显著提升了模型在有限训练数据下的推广能力和对抗攻击的鲁棒性。
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