信息流广告预估技术在美团外卖的实践
原文中文，约7300字，阅读约需18分钟。发表于：。本文整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》(B站视频)。文章首先介绍了美团信息流广告业务以及预估技术的现状，然后重点分享了信息流广告预估在美团的具体实践，围绕决策路径、超长超宽建模和全还原建模等多个维度进行了分享，最后是一些总结和展望，希望能对大家有所帮助或启发。
美团外卖的广告主要包括信息流广告、搜索广告、营销广告、展示广告等。预估技术经历了三个发展阶段，目前主要方向是稀疏大模型+超长序列。在信息流广告预估技术层面，主要探索方向为用户方向、链路方向以及NLP方向。大模型在CTR的应用主要包括知识注入、思维注入和范式迭代。预估的本质是发掘用户的真实需求，还原建模是算法和工程的联合聚力带来的提升。大模型与推荐的结合是一个长期的工作，需要找到可行的路径并不断优化和提升。
