美团技术团队
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信息流广告预估技术在美团外卖的实践
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原文中文，约7300字，阅读约需18分钟。
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内容提要
美团外卖的广告主要包括信息流广告、搜索广告、营销广告、展示广告等。预估技术经历了三个发展阶段，目前主要方向是稀疏大模型+超长序列。在信息流广告预估技术层面，主要探索方向为用户方向、链路方向以及NLP方向。大模型在CTR的应用主要包括知识注入、思维注入和范式迭代。预估的本质是发掘用户的真实需求，还原建模是算法和工程的联合聚力带来的提升。大模型与推荐的结合是一个长期的工作，需要找到可行的路径并不断优化和提升。
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关键要点
- 美团外卖的广告主要包括信息流广告、搜索广告、营销广告和展示广告。
- 外卖业务用户行为连贯性强，用户用餐意图明确，决策受多种信息影响。
- 预估技术经历三个阶段，当前主要方向为稀疏大模型与超长序列。
- 信息流广告预估技术探索用户方向、链路方向和NLP方向。
- 大模型在CTR应用中包括知识注入、思维注入和范式迭代。
- 用户建模思路包括时间线、空间线和业务结合的行为模式。
- 决策路径建模关注前序行为对后续行为的影响。
- 全还原建模旨在还原用户所见所得，解决上下文信息缺失问题。
- 大模型在CTR应用中需注入外部知识、引入大模型结构能力和进行范式迭代。
- 预估的本质是发掘用户真实需求，算法与工程结合能带来提升。
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