美团技术团队
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信息流广告预估技术在美团外卖的实践
原文中文，约7300字，阅读约需18分钟。
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内容提要
美团外卖的广告主要包括信息流广告、搜索广告、营销广告、展示广告等。预估技术经历了三个发展阶段，目前主要方向是稀疏大模型+超长序列。在信息流广告预估技术层面，主要探索方向为用户方向、链路方向以及NLP方向。大模型在CTR的应用主要包括知识注入、思维注入和范式迭代。预估的本质是发掘用户的真实需求，还原建模是算法和工程的联合聚力带来的提升。大模型与推荐的结合是一个长期的工作，需要找到可行的路径并不断优化和提升。
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关键要点
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美团外卖的广告主要包括信息流广告、搜索广告、营销广告和展示广告。
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外卖业务用户行为连贯性强，用户用餐意图明确，决策受多种信息影响。
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预估技术经历三个阶段，当前主要方向为稀疏大模型与超长序列。
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信息流广告预估技术探索用户方向、链路方向和NLP方向。
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大模型在CTR应用中包括知识注入、思维注入和范式迭代。
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用户建模思路包括时间线、空间线和业务结合的行为模式。
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决策路径建模关注前序行为对后续行为的影响。
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全还原建模旨在还原用户所见所得，解决上下文信息缺失问题。
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大模型在CTR应用中需注入外部知识、引入大模型结构能力和进行范式迭代。
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预估的本质是发掘用户真实需求，算法与工程结合能带来提升。
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延伸问答
美团外卖的广告类型有哪些？
美团外卖的广告主要包括信息流广告、搜索广告、营销广告和展示广告。
信息流广告的预估技术经历了哪些发展阶段？
信息流广告的预估技术经历了三个阶段：树模型、DNN模型和当前的稀疏大模型+超长序列。
美团外卖如何进行用户建模？
美团外卖的用户建模思路包括时间线、空间线和业务结合的行为模式。
全还原建模的目的是什么？
全还原建模的目的是还原用户所见所得，解决上下文信息缺失的问题。
大模型在CTR应用中有哪些主要方向？
大模型在CTR应用中主要包括知识注入、思维注入和范式迭代。
美团外卖的决策路径建模关注哪些方面？
决策路径建模主要关注前序行为对后续行为的影响，以及如何构建核心路径。
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