准确率97%,将大脑信号转化为语音,新型脑机接口让失语者「说话」

准确率97%,将大脑信号转化为语音,新型脑机接口让失语者「说话」

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内容提要

加州大学戴维斯分校的研究团队开发了一种新技术,可以帮助因瘫痪或ALS等神经系统疾病而无法说话的人恢复交流能力。该技术可以解读用户说话时的脑信号,并将其转换成计算机大声朗读的文本。研究人员在一名因ALS而导致语言能力严重受损的男子的大脑中植入了传感器,他在启动该系统后几分钟内就能传达自己想要说的话。该研究发表在《The New England Journal of Medicine》上,准确率高达97%。这项技术具有变革性,为那些想说话却无法说话的人带来了希望。

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关键要点

  • 加州大学戴维斯分校的研究团队开发了一种新技术,帮助因瘫痪或ALS等神经系统疾病而无法说话的人恢复交流能力。
  • 该技术可以解读用户说话时的脑信号,并将其转换成计算机大声朗读的文本,准确率高达97%。
  • 研究人员在一名因ALS导致语言能力严重受损的男子大脑中植入传感器,该男子在启动系统后几分钟内就能传达想说的话。
  • 该研究的主要负责人David Brandman表示,这项技术帮助瘫痪男子与朋友和家人进行交流。
  • 脑机接口(BCI)技术将瘫痪患者试图说话时的皮层活动转化为文本,帮助他们进行交流。
  • 研究小组让一名45岁渐冻人症患者参与临床试验,植入四个微电极阵列以记录大脑活动。
  • 该系统在第一次语音数据训练中用30分钟达到了99.6%的单词准确率,词汇量为50个。
  • 在第二次训练中,词汇量增加到125000个,BCI在增加1.4小时训练数据后达到了90.2%的准确率。
  • BCI在手术植入后的8.4个月内维持了97.5%的准确率,Harrell以每分钟约32个字的速度进行对话。
  • Brandman表示,这项技术为那些想说话却无法说话的人带来了希望,能够帮助未来的病人流畅交流。
  • Harrell表示,无法沟通令人沮丧,而这种技术将帮助人们重返生活和社会。
  • 研究团队对参与者的贡献表示赞赏,他们的参与旨在帮助其他瘫痪患者恢复交流能力。
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