ALS GeoAnalytics的LITHOLENS™平台利用机器学习和深度学习技术，自动化岩心记录，提高矿业地质分析效率。该系统通过Amazon EKS进行模型训练和推理，降低成本和温室气体排放。LITHOLENS™已在40多个项目中成功应用，提升矿物检测准确性，加快项目进度，推动矿业现代化。

加州大学戴维斯分校的研究团队开发了一种新技术，可以帮助因瘫痪或ALS等神经系统疾病而无法说话的人恢复交流能力。该技术可以解读用户说话时的脑信号，并将其转换成计算机大声朗读的文本。研究人员在一名因ALS而导致语言能力严重受损的男子的大脑中植入了传感器，他在启动该系统后几分钟内就能传达自己想要说的话。该研究发表在《The New England Journal of Medicine》上，准确率高达97%。这项技术具有变革性，为那些想说话却无法说话的人带来了希望。

研究发现，肌萎缩侧索硬化症（ALS）和额颞叶变性（FTLD）在细胞和分子层面具有显著相似性。MIT和梅奥诊所的科学家分析了73名捐赠者的脑样本，发现两种疾病中最脆弱的神经元在基因表达上几乎相同。这些发现为开发针对这两种疾病的治疗提供了潜在目标，并提示遗传性和散发性病例的基因表达变化可能存在共同的分子机制。