具有外部性的战略分类
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了一种新的战略分类问题变体,该问题允许代理之间的特征操控相互影响,突出了代理间的外部性。通过采用Stackelberg博弈模型,我们证明了在一定假设下,该代理操控博弈的纯纳什均衡是唯一且可高效计算的,进一步确立了学习者在此环境下的PAC学习保证,从而为构建更加稳健的分类器奠定了理论基础。
本文介绍了一种新的战略分类问题,关注代理特征操控的外部性。通过Stackelberg博弈模型,证明在特定条件下,代理操控博弈的纯纳什均衡是唯一且易于计算的,并为学习者提供了PAC学习保证,支持构建更稳健的分类器。