Minimax Group Fairness in Strategic Classification

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内容提要

本研究探讨了战略分类中公平性与准确性之间的矛盾,提出了一种极小极大群体公平的学习目标,旨在最小化各群体的最大错误率。新算法在处理成本函数时高效且实用,实验结果验证了其在真实数据上的有效性。

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