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面向类别的对比优化在不平衡文本分类中的应用
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内容提要
本研究提出了一种新方法，结合类别感知对比优化与去噪自编码器，显著提升不平衡文本分类的性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，结合类别感知对比优化与去噪自编码器。
- 该方法显著提升了不平衡文本分类的性能。
- 不平衡文本分类任务在实际应用中普遍存在性能问题。
- 通过在嵌入空间中结合重建损失和对比类别分离，有效提高了分类性能。
- 研究结果显示，该方法在各种文本数据集上明显优于现有的最先进技术。
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