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Class-Aware Contrastive Optimization for Imbalanced Text Classification
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，结合类别感知对比优化和去噪自编码器，以解决不平衡文本分类中的性能问题。该方法通过重建损失和对比类别分离，显著提升了嵌入空间中的分类性能，研究结果表明其在多个文本数据集上优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，结合类别感知对比优化和去噪自编码器，以解决不平衡文本分类中的性能问题。
- 该方法通过重建损失和对比类别分离，显著提升了嵌入空间中的分类性能。
- 研究结果表明，该方法在多个文本数据集上优于现有技术。
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