本研究提出了一种新方法,结合类别感知对比优化和去噪自编码器,以解决不平衡文本分类中的性能问题。该方法通过重建损失和对比类别分离,显著提升了嵌入空间中的分类性能,研究结果表明其在多个文本数据集上优于现有技术。
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